AI都會(huì)查案寫法律備忘錄了，你還需要律師嗎？

　　在2000年還曾雇傭著600名柜員的美國(guó)高盛股票交易柜臺(tái)，現(xiàn)如今只剩下2名股票交易員和一款自動(dòng)交易程序。而隨著人工智能技術(shù)的成熟與發(fā)展，許多曾經(jīng)被人們視為不可或缺的工作都開始出現(xiàn)被人工智能技術(shù)取而代之的跡象！

　　2013年，牛津大學(xué)的一份研究預(yù)測(cè)，到2034年，47%的職業(yè)會(huì)被自動(dòng)化。這份研究調(diào)查了700多種職業(yè)，按照被自動(dòng)化的概率列了份長(zhǎng)長(zhǎng)的“死亡名單”。其中，像司機(jī)、售貨員和絕大部分金融行業(yè)的柜員被AI搶飯碗的概率高達(dá)98%。

　　除了這些重復(fù)性高、偏機(jī)械性的工作之外，隨著AI在語(yǔ)義分析、情感識(shí)別、對(duì)話交互上的突破，也有很多人懷疑像律師這樣著眼于“人性”的工作也正在淪陷。麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授David H.Autor認(rèn)為美國(guó)經(jīng)濟(jì)在被“空心化”。在美國(guó)經(jīng)濟(jì)金字塔上，上層的工作崗位增長(zhǎng)因自動(dòng)化而放緩，中層的工作崗位在被自動(dòng)化或被外包出去，只有底層還在新增工作崗位。因此，他的結(jié)論是人工智能雖然沒有造成失業(yè)，但它的發(fā)展提供的都是底層的工作崗位。

　　不過，“AI威脅論”的反對(duì)者們認(rèn)為，職業(yè)自動(dòng)化的速度被大大高估了�！都~約時(shí)報(bào)》近日發(fā)表了一篇題為《對(duì)不起，你的律師不會(huì)換成機(jī)器人》的文章，介紹了美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)的法律系教授Dana Remus和麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Frank Lev的研究結(jié)論：起碼在法律領(lǐng)域，自動(dòng)化進(jìn)程還十分緩慢。

　　偵探一般的計(jì)算機(jī)：梳理關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，尋找可疑人物

　　2011年，人工智能進(jìn)入法律領(lǐng)域還不久。《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表了一篇題為《便宜的軟件是昂貴律師們的敵人》的評(píng)論文章，著重介紹了軟件在處理法律文件方面的驚人效率。像總部設(shè)在硅谷的Blackstone Discovery致力開發(fā)律師機(jī)器人，報(bào)價(jià)10萬(wàn)美元，他們就能幫你分析150萬(wàn)份法律文件。

　　這種分析不僅是傳統(tǒng)上的關(guān)鍵詞檢索，隨著美國(guó)安然（Enron）公司倒閉后的50多萬(wàn)封企業(yè)郵件被用作人工智能研究，計(jì)算機(jī)在文本的語(yǔ)義分析和社會(huì)性分析上都有了突破。

　　在語(yǔ)義分析上，軟件除了能尋找直接與關(guān)鍵詞相關(guān)的部分之外，還有一整套與關(guān)鍵詞相關(guān)的“濾網(wǎng)”，能捕捉到更多間接相關(guān)的內(nèi)容。比如通過關(guān)鍵詞“狗”，計(jì)算機(jī)也會(huì)幫你找到有關(guān)“人類最好的朋友”或者“遛”的內(nèi)容。

　　而社會(huì)學(xué)分析更能體現(xiàn)計(jì)算機(jī)偵探一般的推理能力。系統(tǒng)以郵件、短信和電話的互動(dòng)記錄為記錄，能梳理出一整條社交鏈，并且捕捉到這些社交鏈上的異常部分。比如說(shuō)，社交媒體間的切換點(diǎn)就是這條鏈上的異常點(diǎn)。如果短信或者郵件往來(lái)里出現(xiàn)了“給我打個(gè)電話”，這就意味著可能有員工想要做一些私密的事情。

　　此外，計(jì)算機(jī)也具備識(shí)別情感的能力。它能分辨出積極和消極情緒，也能讀懂著重強(qiáng)調(diào)的語(yǔ)氣。這些行文風(fēng)格上的突然波動(dòng)也是偵察鏈上的異常點(diǎn)。有些行文風(fēng)格的變化甚至是人類自己也意識(shí)不到的，比如，如果你怕自己的郵件被FBI監(jiān)控，你使用不定式的頻率就會(huì)減少。

　　擁有了這些技術(shù)上的能力，計(jì)算機(jī)軟件不僅能在海量文件中迅速找到與案件相關(guān)的內(nèi)容，也能幫人類梳理出整個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可視化地呈現(xiàn)公司的內(nèi)部運(yùn)行情況，并找出可疑的私底下交易。

　　不是對(duì)手是幫手

　　但是，這樣人工智能就會(huì)搶走律師的飯碗了嗎？美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)的法律系教授Dana Remus和麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授Frank Lev認(rèn)為，討論百分之多少的職業(yè)會(huì)被自動(dòng)化都是紙上談兵，只有深入分析每一個(gè)行業(yè)的具體情況，才能得到可靠的結(jié)論。

　　他們結(jié)合了來(lái)自Consilio’s Sky Analytics公司的數(shù)據(jù)，將律師的工作任務(wù)分為十三類，分別分析計(jì)算機(jī)在其中扮演的角色。研究結(jié)果如下表所示：

　　由此可知，在一級(jí)公司中僅4.1%的工作任務(wù)會(huì)被計(jì)算機(jī)輕易替代，這一比例在二~五公司中也僅為3.6%。這一比例如此之低主要源于兩個(gè)方面。第一，“文件審查”在這些大類中僅僅屬于“事實(shí)查證”，而非盡職調(diào)查（執(zhí)行起來(lái)較為不易）。第二，由于一些客戶明確要求想要更低的訴訟費(fèi)，許多大公司在一些常規(guī)工作（如文件審查）上不會(huì)現(xiàn)身，而是交給一些外包公司打理。因此，客戶們?cè)谶^去十年間一直在給律所施壓，試圖讓公司通過外包的方式控制費(fèi)用。

　　總結(jié)來(lái)說(shuō)，人工智能一方面承擔(dān)了許多被經(jīng)常被律所外包出去的“低級(jí)”工作，一方面減輕律師們的“高級(jí)”工作量。論文同時(shí)指出，若將所有在法律領(lǐng)域的科技技術(shù)全部投入應(yīng)用，律師們將節(jié)省大約13%的時(shí)間�？紤]到失業(yè)率，更加現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)是，律師的工作量將在五年內(nèi)每年減少2.5%。因此，與其說(shuō)是人工智能將搶走律師們的飯碗，不如說(shuō)是人工智能將成為律師們的好助手。

　　“現(xiàn)在有個(gè)常見的誤區(qū)，好像一個(gè)職業(yè)里的其中一塊被自動(dòng)化了，其余部分也是早晚的事”，Levy說(shuō)道，“這種情況其實(shí)是很少見的”。

　　這一研究或許可以為其他職業(yè)的自動(dòng)化研究帶來(lái)一些啟發(fā)。當(dāng)論及機(jī)器人或人工智能的利弊時(shí)，不妨將工作內(nèi)容做出更細(xì)致的劃分，對(duì)機(jī)器之外的因素，如市場(chǎng)適應(yīng)程度和現(xiàn)有行業(yè)規(guī)則，進(jìn)行綜合考量。

　　這一研究結(jié)論可以被一些律師機(jī)器人，比如初創(chuàng)公司Ross Intelligence的機(jī)器人Ross的發(fā)展現(xiàn)狀印證。Ross能立馬在在線法律數(shù)據(jù)庫(kù)上準(zhǔn)確找到最接近本案的一個(gè)法律案例，而一個(gè)人類律師要花上10小時(shí)。不過，人類花了2年半時(shí)間才開發(fā)出Ross如此強(qiáng)大的檢索能力。

　　此外，Ross還在更新撰寫法律備忘錄（memo）的能力。輸入一個(gè)法律問題，Ross會(huì)在一天后回復(fù)你幾段概括性的回答，和一份2頁(yè)的解釋備忘錄。而之所以需要一天，是因?yàn)镽oss現(xiàn)在“文筆”還很爛，需要人類對(duì)它“寫”出的草稿進(jìn)行加工。

　　綜上所述，人工智能想要搶走律師飯碗并非一朝一夕之事，最起碼在短時(shí)間內(nèi)它是無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)的！而在十年、二十年之后，將被人工智能取代的職業(yè)或許就不只是律師了。