谷歌DeepMind擬用AI平衡英國(guó)電力供應(yīng)

　　在2016年7月份成功將谷歌數(shù)據(jù)中心的用電量減少15%后，谷歌旗下人工智能（AI）實(shí)驗(yàn)室DeepMind似乎又有了更加宏偉的目標(biāo)！據(jù)外媒報(bào)道，DeepMind目前正在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司就雙方的合作進(jìn)行商討，并計(jì)劃利用AI平衡英國(guó)電力供需問(wèn)題。

　　據(jù)悉英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)擁有將電力輸往英國(guó)各地的基礎(chǔ)設(shè)施，以確保任何時(shí)候有足夠電力來(lái)滿(mǎn)足英國(guó)各地的需求。不過(guò)近些年平衡電網(wǎng)供需矛盾有些棘手，其主要因客觀(guān)因素：如風(fēng)能和太陽(yáng)能等可再生能源已經(jīng)成為英國(guó)能源結(jié)構(gòu)中重要的組成部分。

　　這個(gè)時(shí)候，鑒于能源種類(lèi)變多，如何使得可再生能源的分配和適當(dāng)調(diào)度，成了英國(guó)電網(wǎng)需要解決的問(wèn)題。

　　基于此，DeepMind認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求模式，有效地平衡英國(guó)國(guó)家電力系統(tǒng)中的供需矛盾。

　　DeepMind發(fā)言人提到，預(yù)測(cè)性機(jī)器學(xué)習(xí)在幫助電力系統(tǒng)減少對(duì)環(huán)境的影響上有巨大的潛力。一個(gè)真正令人感興趣的前景是，DeepMind是否可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)電力需求和供應(yīng)的高峰，從而幫助英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司最大限度地利用可再生能源。

　　DeepMind CEO哈薩比斯說(shuō)到：“目前，我們正在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司以及其他大型電力供應(yīng)商進(jìn)行初步探討，以便幫助解決這些機(jī)構(gòu)面臨的種種問(wèn)題。無(wú)需投入新的基礎(chǔ)設(shè)施，只通過(guò)優(yōu)化的手段，就可幫助英國(guó)節(jié)省10％ 的電力使用量，這一成效將是非常令人興奮的。”

　　DeepMind的智能算法能夠更有效地預(yù)測(cè)谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)和控制設(shè)備的負(fù)載，從而將用于冷卻的電量減少了40％。DeepMind人工智能軟件控制著數(shù)據(jù)中心內(nèi)部大約120個(gè)設(shè)備參數(shù)變量，包括風(fēng)扇、空調(diào)系統(tǒng)、甚至窗戶(hù)等等。雖然DeepMind人工智能系統(tǒng)僅幫助數(shù)據(jù)中心降低了十幾個(gè)百分點(diǎn)的耗電量，但由于總量巨大，一定程度上也節(jié)約了很多成本。根據(jù)2014年的數(shù)據(jù)，谷歌公司的總耗電量達(dá)到了4，402，836兆瓦小時(shí)，相當(dāng)于366，903個(gè)美國(guó)家庭平均年耗電量總和，而其中最大的耗電源就是數(shù)據(jù)中心——用于支持全球的網(wǎng)頁(yè)及移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)。分析師估計(jì)，未來(lái)幾年這可能會(huì)為谷歌節(jié)省數(shù)億美元。

　　值得一提的是，谷歌并不是在擁有DeepMind之后才想著用人工智能節(jié)能，早在2014年它就將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用到了數(shù)據(jù)中心上！據(jù)悉當(dāng)時(shí)它所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)能耗隨時(shí)間的變化，從而更高效地安排設(shè)備使用情況。此外，哈薩比斯還曾表示：因?yàn)樗�的效果非常好，我們將這一技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)大至整個(gè)谷歌，但我們希望看到它能用于英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)這樣的規(guī)模上。我們認(rèn)為，你能用于數(shù)據(jù)中心的技術(shù)沒(méi)有理由不能用于一個(gè)國(guó)家的電網(wǎng)上。