谷歌人工智能再獲突破 已在游戲上有所造詣

　　據(jù)消息稱，谷歌人工智能再獲突破，已在游戲上有所造詣。去年一月，谷歌收購了一個人工智能開發(fā)公司DeepMind，之后該團(tuán)隊一直致力于人工智能的“深度學(xué)習(xí)”項目的探索和開發(fā)。時至今日，該團(tuán)隊已經(jīng)小有所成。

　　據(jù)國外媒體報道，谷歌人工智能技術(shù)團(tuán)隊DeepMind日前再獲新突破，其可獨立進(jìn)行一款名為ant soccer的游戲，DeepMind團(tuán)隊訓(xùn)練計算機(jī)在游戲中不斷試錯，最終像真實玩家一樣打入了一個進(jìn)球。

　　此前，DeepMind開發(fā)的AlphaGo系統(tǒng)擊敗了世界排名第一的圍棋選手李世石，獲得了全世界的關(guān)注。而這次技術(shù)突破也是谷歌人工智能技術(shù)的有力證實。據(jù)報道，DeepMind正在將相關(guān)的人工智能技術(shù)市場化。

　　谷歌DeepMind團(tuán)隊負(fù)責(zé)人戴維席爾瓦（David Silver）指出，“我們建立了名為Gorila的分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過利用谷歌的云平臺，它將對計算機(jī)的訓(xùn)練速度提高了一個數(shù)量級。目前該系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用于谷歌的系統(tǒng)推薦功能中。”

　　據(jù)悉，強(qiáng)化學(xué)習(xí)往往涉及機(jī)器的不斷試錯。谷歌DeepMind團(tuán)隊將這種方法與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，可以訓(xùn)練機(jī)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷。

　　此外，席爾瓦還介紹了實驗室的一些最新進(jìn)展，“我們還開發(fā)了關(guān)于連續(xù)控制的相關(guān)技術(shù)，涉及對機(jī)器人的操作和不斷運動，通過確定性策略梯度算法（DPG）解決對機(jī)器的連續(xù)控制，目前這種算法運行良好。通過將異步強(qiáng)化學(xué)習(xí)與層級控制策略相結(jié)合，在沒有先驗數(shù)據(jù)的情況下，可以解決對諸如螞蟻足球等游戲的運算。”

　　席爾瓦稱DeepMind將在未來數(shù)個月內(nèi)推出開源人工智能應(yīng)用Labyrinth 。

　　目前，DeepMind深度學(xué)習(xí)人工智能已經(jīng)在視頻游戲方面證明了自己的擁有戰(zhàn)勝人類的能力，該項目證明了人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)熟練地掌握游戲技巧獲得人類級別的操控力。