谷歌人工智能或涉及VR視頻制作領(lǐng)域

　　目前虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)正在不斷增長(zhǎng)。有外媒稱，谷歌人工智能應(yīng)用或涉及VR視頻制作領(lǐng)域，而關(guān)于全景視頻的拼接處理目前開始被人工智能所逐步取代。是的，隨著虛擬現(xiàn)實(shí)逐步深入人心，360度全景視頻的熱度自然也在不斷加大。

　　如你所見，虛擬現(xiàn)實(shí)正在越來愈快的融入主流意識(shí)，大量資金投入相關(guān)內(nèi)容創(chuàng)作，這些都得益于360度全景視頻等虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容為用戶帶來的體驗(yàn)。

　　事實(shí)上，用戶并不會(huì)因?yàn)楝F(xiàn)有虛擬現(xiàn)實(shí)可訪問內(nèi)容的匱乏而降低對(duì)其的熱度。虛擬現(xiàn)實(shí)要想達(dá)到百萬級(jí)用戶的水平，就必須要將獲取相關(guān)體驗(yàn)的處理能力簡(jiǎn)化。因此，這也客觀上促進(jìn)了智能手機(jī)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備的發(fā)展。

　　這也就是會(huì)出現(xiàn)諸如三星Gear VR以及谷歌Cardboard設(shè)備的原因。消費(fèi)者需要廉價(jià)的方式去體驗(yàn)以及分享虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容。這并不是說虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)需要拋開身臨其境的互動(dòng)體驗(yàn)，但移動(dòng)端的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備的確是迄今為止把公眾帶進(jìn)虛擬現(xiàn)實(shí)世界的最簡(jiǎn)單方法。

　　這是關(guān)于系統(tǒng)吞吐量的問題。舉例說明，假設(shè)一家虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容制造商希望一千人試用虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備Rift或Vive，面前僅僅有一個(gè)設(shè)備和排好隊(duì)的一千人。如果每人體驗(yàn)兩分鐘，那么全部體驗(yàn)一遍需要33小時(shí)20分鐘。這還沒有把摘下設(shè)備、清潔鏡頭以及下一個(gè)人的佩戴時(shí)間計(jì)算在內(nèi)。

　　在另一方面企業(yè)使用的方法更為簡(jiǎn)單。他們采用攝像頭陣列拍攝影像，再將這些影像拼接起來。隨后，在集會(huì)現(xiàn)場(chǎng)分發(fā)支持手機(jī)的廉價(jià)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，讓體驗(yàn)者通過手機(jī)下載一個(gè)包括同步計(jì)時(shí)器的APP。體驗(yàn)者戴上設(shè)備，可以在特定時(shí)間觀看360度全景視頻。這種方法可以讓一千人在兩分鐘之內(nèi)體驗(yàn)到虛擬現(xiàn)實(shí)。

　　在圣迭戈國(guó)際動(dòng)漫展上，多媒體平臺(tái)故事敘述公司Mirada采取這種方式讓人們體驗(yàn)虛擬現(xiàn)實(shí)。虛擬現(xiàn)實(shí)公司W(wǎng)emersive也通過這種方法讓400人同時(shí)體驗(yàn)了Nantucket Project。同樣，VRSE在TED大會(huì)上的體驗(yàn)人數(shù)達(dá)到了1200人，三星在2016年世界移動(dòng)通信大會(huì)上相關(guān)活動(dòng)的體驗(yàn)人數(shù)超過6000人。而且，還有更多的公司采取了這種方法。

　　如果你將360度全景視頻上傳到Y(jié)ouTube或者Facebook上，那么就會(huì)使更多的人體驗(yàn)到虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容。

　　品牌的建立需要觀念。事實(shí)上，通過移動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備獲得的體驗(yàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法與諸如Rift或Vive等虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備帶給用戶的互動(dòng)式體驗(yàn)相比。但眼下，360度全景視頻的確是讓公眾對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生心卻的最熱門方法。

　　正因如此，內(nèi)容制作公司往往會(huì)雇傭員工將視頻拼接剪輯成360度全景視頻。然而現(xiàn)在，這些人工拼接工作正在被人工智能所取代。

　　最新版的JUMP相機(jī)就是如此。這種全景相機(jī)解決方案在將視頻上傳服務(wù)器后，通過對(duì)視頻進(jìn)行精確定位模式處理，采用谷歌的人工智能算法拼接剪輯視頻。由于沒有配置頂部和底部攝像頭，其剪輯出的全景視頻部分模糊，效果有待改進(jìn)。此外，JUMP使用GoPro攝像頭，其在光照不足環(huán)境中的性能較差，分辨率不高，達(dá)不到影院畫質(zhì)要求。

　　因此內(nèi)容創(chuàng)作者會(huì)采取高性能的攝像頭進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，諸如RED，佳能的EOS M3或者是索尼的A7S等，這些設(shè)備在低光照條件下會(huì)有更好的拍攝性能，也更適用于全景視頻的拼接。目前，全景視頻拼接還是一個(gè)需求相當(dāng)高的技能，而且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能算法應(yīng)用于全景視頻處理之前這種需求將持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間。

　　沒有什么工作是穩(wěn)定的。除非你一專多能，既可以編輯視頻、打造視覺特效，知道如何操作攝像機(jī)、會(huì)編寫劇本，也可以去當(dāng)導(dǎo)演。否則如果止步不前，終將被拋棄。

　　諸如Kolor Autopano、 VideoStitch、OpenCV以及Nuke等圖像處理工具都可以幫助拼接工作，可以對(duì)360度全景視頻素材進(jìn)行快速處理。但是，這些方法還無法生成完美的拼接視頻。

　　對(duì)于那些進(jìn)入拼接剪輯行業(yè)的人來說，最好的建議是將遇到的所有問題歸檔。他們需要列舉每一個(gè)問題，并描述解決問題的過程。通過這些文檔，人們?cè)谂臄z過程可以做到更好。

　　誠(chéng)然，在項(xiàng)目時(shí)間緊張的情況下，實(shí)現(xiàn)這種歸檔方法很難。更何況，每一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容制作團(tuán)隊(duì)都很小。但這種額外的付出是值得的，那些多走一英里的人就像一個(gè)公司的研發(fā)部門，總會(huì)走在市場(chǎng)的前列。即便是人工智能取代人力也不會(huì)使他們收到影響。

　　技術(shù)的發(fā)展在不斷加快。因此對(duì)于那些進(jìn)入全景視頻拼接行業(yè)的人來說更要善于思考未來，否則定會(huì)被時(shí)代所淘汰。

　　人工拼接工作正在被人工智能所取代，如果谷歌人工智能應(yīng)用真的可以涉及到VR視頻制作領(lǐng)域的話，那么也稱得上是一個(gè)重大突破。