AlphaGo已經(jīng)很聰明了？谷歌：還沒到極限

　　11月7日消息 作為史上第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，AlphaGo在許多人眼中已經(jīng)很聰明了，但研發(fā)出AlphaGo的DeepMind公司似乎并不認(rèn)同這一觀點(diǎn)！這究竟是怎么回事呢？感興趣的朋友不妨來了解一下。

　　據(jù)悉AlphaGo人工智能是由DeepMind開發(fā)的，目的是征服世界上最古老的游戲：圍棋。圍棋是一種非常受歡迎的游戲，而且它比國際象棋更復(fù)雜。還有什么比圍棋更好的游戲來測(cè)試這款人工智能呢？

　　通過從與不同水平的玩家的數(shù)千盤圍棋博弈中學(xué)習(xí)，AlphaGo已經(jīng)學(xué)會(huì)了玩這個(gè)游戲。它最終擊敗了圍棋冠軍Lee Sedol，他是一位18個(gè)世界圍棋冠軍獲得者。AlphaGo人工智能的后一個(gè)版本，AlphaGo Zero（AGZ），甚至學(xué)會(huì)了通過玩游戲來不斷挑戰(zhàn)完善自己。AGZ能夠贏得一場(chǎng)對(duì)抗AlphaGo的圍棋比賽，所以我們可以說他是世界上最好的圍棋選手。

　　令人印象深刻的是，AGZ能夠在沒有研究人員的幫助或投入的條件下完全依靠自己的能力達(dá)到專業(yè)棋手水平。該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，通過跳過人類輸入階段可以擁有優(yōu)勢(shì)：“人類的知識(shí)可能對(duì)于解決一些問題來說太昂貴、太不可靠或根本無法使用。”然而，真正令人震驚的是，AGZ人工智能在發(fā)展自己的技能方面可以走得更遠(yuǎn)。

　　DeepMind的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis在谷歌的Go North大會(huì)上說，關(guān)于AGZ，“我們從來沒有真正探索出這個(gè)版本的AlphaGo的能力能到達(dá)多高的一個(gè)高度。我們需要電腦來做別的事情。”

　　AGZ可以進(jìn)行重新啟動(dòng)，這可以幫助人類圍棋玩家學(xué)習(xí)新的落子方式和策略。人工智能也可以被重新指派到解決其他的問題。研究人員說，這些任務(wù)可能包括很多類別，比如：蛋白質(zhì)折疊問題，如何減少能量消耗，或者尋找革命性的新材料。AGZ有潛力創(chuàng)造一個(gè)更美好的社會(huì)，而開發(fā)團(tuán)隊(duì)也在進(jìn)一步探索它。

　　不過，也有業(yè)內(nèi)人士指出，“拋棄人類經(jīng)驗(yàn)”和“自我訓(xùn)練”并非AlphaGo Zero最大的亮點(diǎn)，其關(guān)鍵在于采用了新的reinforcement learning（強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法），并給該算法帶了新的發(fā)展。那么，小伙伴們又如何看待此事呢？