外媒：谷歌開發(fā)出像“人”一樣快速學(xué)習(xí)的超速AI

　　從視頻游戲到面部識(shí)別，人工智能（AI）的深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷加劇著一部分人對(duì)未來世界的擔(dān)憂。值得慶幸的是，這些讓人恐懼的系統(tǒng)學(xué)習(xí)效率卻不及正常人類的1/10！而據(jù)外媒報(bào)道，谷歌開發(fā)出一款超速AI，而其學(xué)習(xí)效率幾可與人類媲美。

　　報(bào)道稱，這種超速AI是谷歌位于英國子公司DeepMind開發(fā)的。他們表示，與以前的AI模式相比，這套系統(tǒng)不僅可吸收新知識(shí)，還能以更快的速度應(yīng)用新的體驗(yàn)。很快，它的學(xué)習(xí)效率就能趕上人類水平。所謂深度學(xué)習(xí)，就是利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位數(shù)據(jù)中的趨勢或模式。如果一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確認(rèn)某種模式，相關(guān)信息就會(huì)被傳給下一層網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)過程會(huì)不斷持續(xù)下去，直到所有信息被收集完成。

　　這套AI系統(tǒng)可基于不同的變量進(jìn)行不同方式的學(xué)習(xí)，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層之間的連接強(qiáng)度。在某層的顯著變化可能極大地改變信息在其他層的傳遞，或?qū)W習(xí)方式。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有許多層，為此當(dāng)出現(xiàn)變化時(shí)，學(xué)習(xí)過程可能需要相當(dāng)長的時(shí)間。然而，Google DeepMind研究院亞歷山大·普利特則爾（Alexander Pritzel）及其同事們似乎已經(jīng)找到解決這個(gè)問題的辦法，他們稱其為“神經(jīng)情景控制（neural episodic control）”。

　　普利特澤爾團(tuán)隊(duì)表示：“神經(jīng)情景控制證明，在廣泛的環(huán)境中，學(xué)習(xí)速度將被大幅改善。至關(guān)重要的是，我們的技術(shù)只要體驗(yàn)過，就能夠快速抓取非常成功的策略，而不是等待優(yōu)化許多步驟。”他們的方法模仿人類和動(dòng)物大腦中的學(xué)習(xí)過程，復(fù)制前額皮質(zhì)層發(fā)生的事情，然后在海馬體中備份。

　　現(xiàn)在，AI技術(shù)似乎每天都在取得進(jìn)步。從利他機(jī)器人律師到關(guān)于奇點(diǎn)的預(yù)測，AI技術(shù)已經(jīng)引發(fā)相當(dāng)多的關(guān)注。然而，我們還沒有看到“真正的AI”。沒有任何機(jī)器人的AI能夠匹配人類大腦智力。為此，盡管自動(dòng)化和AI導(dǎo)致人們失業(yè)的情況每天都在發(fā)生，但“真正的AI”還不會(huì)很快到來。然而，DeepMind的技術(shù)可能成為通往未來之路的踏腳石。

　　雖然AI在科幻片中往往是人類的終結(jié)“噩夢”，但其能給人類現(xiàn)有生活帶來的好處也是毋庸置疑的！現(xiàn)如今AI技術(shù)已經(jīng)被用于醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、科學(xué)研究等諸多領(lǐng)域，而隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展成熟，它或許會(huì)繼續(xù)深入并改變我們生活的方方面面。