谷歌又曝黑科技：機(jī)器學(xué)習(xí)節(jié)省看圖時(shí)75%的流量

　　如何在更小的尺寸內(nèi)提供更好的畫質(zhì)，這是圖片壓縮領(lǐng)域恒久的課題。Google就一直致力于解決這個(gè)難題，2010年Google曾推出一種名為WebP的新圖片格式。與傳統(tǒng)的JEPG格式相比，它可以在相同的品質(zhì)內(nèi)把把圖片大小減少40%！而現(xiàn)在隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，Google在這一領(lǐng)域又有了重大的突破。

　　1月11日，Google+團(tuán)隊(duì)在其官方博客介紹了一種叫RAISR（Rapidand Accurate Image Super Resolution）的新技術(shù)，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，訓(xùn)練系統(tǒng)分析同一張圖片的高質(zhì)量版本和低質(zhì)量版本，找出高質(zhì)量版本更好的原因，再在低質(zhì)量版本模擬出高質(zhì)量版本圖片的效果。

　　和這個(gè)過程類似的是對(duì)圖片的銳化和增強(qiáng)對(duì)比度的操作，即通過放大底層細(xì)節(jié)，來改善模糊圖片的質(zhì)量。但是，銳化同時(shí)增加圖像的噪點(diǎn)，讓圖片看起來有很多小顆粒，經(jīng)常使用Photoshop處理照片的同學(xué)應(yīng)該深有體會(huì)。Google表示，自己使用的方法可以在不增加噪點(diǎn)和顆粒的情況下改善圖片清晰度。

　　在Photoshop中對(duì)一張圖片多次應(yīng)用銳化后，圖片中會(huì)出現(xiàn)大量噪點(diǎn)

　　在RAISR的論文中，作者表示，使用這種方法，運(yùn)行時(shí)間比目前最好的圖片壓縮方法快一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)，同時(shí)，它產(chǎn)生的圖片效果和最好的辦法相當(dāng)，甚至更好。

　　現(xiàn)在，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)可以用于訓(xùn)練庫之外的圖片，也就是說，當(dāng)系統(tǒng)遇到一張從未見過的圖片時(shí)，也能按照同樣的方法，用更小的尺寸模擬出高質(zhì)量圖片。

　　2016年11月，RAISR被引入了Google+中，最理想的狀況下，它可以節(jié)省75%的流量。

　　據(jù)悉目前這一技術(shù)僅在Android設(shè)備用戶訪問Google+時(shí)才能啟用。但Google聲稱，現(xiàn)在每周有超過了10億張照片使用了RAISR技術(shù)，它幫助這些用戶節(jié)省了1/3的流量，而且很快這項(xiàng)技術(shù)就將被應(yīng)用于更多Google產(chǎn)品！