蘋(píng)果公布首份人工智能研究報(bào)告：全新圖像識(shí)別技術(shù)

　　近幾年蘋(píng)果對(duì)自身在人工智能領(lǐng)域的研究成果一直守口如瓶，這不僅遭到了人工智能研究社區(qū)的批判，也讓蘋(píng)果難以招募人工智能人才。為了改變這一窘境，日前蘋(píng)果終于對(duì)外發(fā)布了首份人工智能研究報(bào)告！據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析稱(chēng)，這將對(duì)蘋(píng)果人工智能應(yīng)用的未來(lái)推廣產(chǎn)生難以估量的幫助。

　　蘋(píng)果本月初曾表示，將發(fā)布自己的人工智能研究報(bào)告。不到一個(gè)月的時(shí)間，蘋(píng)果就兌現(xiàn)了承諾。近日，蘋(píng)果發(fā)布了第一份關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)論文。這篇報(bào)告闡述了一項(xiàng)新技術(shù)，即如何通過(guò)計(jì)算機(jī)生成圖像、而非真實(shí)圖像來(lái)訓(xùn)練一種算法的圖像識(shí)別能力。

　　蘋(píng)果在報(bào)告中稱(chēng)，在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中，使用合成圖像（例如，來(lái)自一款視頻游戲）來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要比使用真實(shí)圖像更有效。因?yàn)楹铣蓤D像數(shù)據(jù)已經(jīng)被標(biāo)記和注釋?zhuān)�而真�?shí)的圖像數(shù)據(jù)需要有人耗費(fèi)巨大的精力去標(biāo)記計(jì)算機(jī)看到的每件事物，如一棵樹(shù)、一條狗或一輛自行車(chē)。

　　當(dāng)然，使用合成圖像也存在一定的弊端，導(dǎo)致一種算法所了解的內(nèi)容與真實(shí)世界中的場(chǎng)景有所不同。蘋(píng)果在報(bào)告中稱(chēng)：“有時(shí)，合成圖像數(shù)據(jù)不夠真實(shí)，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能了解到合成圖像中所呈現(xiàn)的細(xì)節(jié)，而對(duì)真實(shí)圖像的認(rèn)識(shí)有所不足。”

　　為解決該問(wèn)題，提高合成圖像數(shù)據(jù)的訓(xùn)練效果，蘋(píng)果研究人員推出了“模擬+無(wú)監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方法，以提高模擬圖像的真實(shí)感。蘋(píng)果研究人員使用一種經(jīng)過(guò)修改的新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，被稱(chēng)為“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”（GAN），讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此對(duì)抗，從而生成更逼真的圖像。

　　這篇報(bào)告的第一作者是蘋(píng)果研究員阿希什·什里瓦斯特瓦（Ashish Shrivastava），擁有馬里蘭大學(xué)帕克分校計(jì)算機(jī)視覺(jué)博士學(xué)位。有業(yè)內(nèi)人士稱(chēng)，對(duì)于蘋(píng)果而言，此次公開(kāi)其首份人工智能研究報(bào)告也是一大進(jìn)步。

　　此外，此次公開(kāi)自己的人工智能研究也有助于將來(lái)普及自己的人工智能軟件。如今，人工智能軟件正被應(yīng)用到幾乎所有應(yīng)用中，如iPhone 7的拍照功能，以及各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

　　早前蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域少有聲息，關(guān)于它的一切都存在于傳聞之中。首份人工智能報(bào)告的發(fā)表已足以讓人們領(lǐng)略蘋(píng)果在人工智能領(lǐng)域的驚人水準(zhǔn)！它在人工智能領(lǐng)域能否如手機(jī)市場(chǎng)中那樣一枝獨(dú)秀呢？我們將繼續(xù)關(guān)注！