SPSS怎么使用二元回歸分析？SPSS二元回歸分析方法教學

　　SPSS怎么使用二元回歸分析？二元變量是數(shù)據(jù)統(tǒng)計中經(jīng)常會出現(xiàn)的一種變量，而且這種變量只有兩種可能：是和否，那么我們要怎么針對二元變量進行回歸分析呢？下面小編就為大家講解一下吧！

　　操作方法：

　　一、概述

　　1、樣本數(shù)據(jù)

圖1：樣本數(shù)據(jù)

　　這是一份腫瘤患者體內(nèi)腫瘤情況的統(tǒng)計表，通過二元回歸分析，我們可以擬合年齡、腫瘤大小和擴散等級這三個變量與“癌變部位的淋巴結是否含有癌細胞”的回歸關系。

　　2、二元logistic回歸

圖2：功能位置

　　在“分析”菜單下，可以打開“回歸”中的“二元logistic回歸”分析，這是SPSS提供的專門用于二元回歸的一種分析方法。

　　二、操作指南

　　1、變量設置

圖3：變量設置

　　將“癌變部位的淋巴結是否含有癌細胞”作為因變量，將剩余三個變量移入“協(xié)變量”窗口。

　　下面的方法設置的是協(xié)變量的輸入方式，默認的“輸入”就是將變量全部輸入，其他的方法是根據(jù)一些特定的方法向前或向后剔除變量后再輸入，我們這里使用“輸入”即可。

　　選擇變量是用來設置篩選變量的，本數(shù)據(jù)樣本中變量較少，所以不使用這個功能。

　　2、分類設置

圖4：分類設置

　　分類窗口設置分類協(xié)變量，我們這里的分類變量是“腫瘤擴散等級”，選擇“指示燈”對比方法，“最后一個”參考類別。

　　3、保存設置

圖5：保存設置

　　這是IBM SPSS Statistics分析中較為常見的一個分析保存對話框，用戶可以在其中設置要保存的預測值、影響和殘差，在需要保存的項目前勾選復選框即可。

　　勾選概率、組成員、杠桿值、標準化和協(xié)方差矩陣。

　　4、選項設置

圖6：選項設置

　　這個對話框設置統(tǒng)計圖和步進概率，勾選分類圖、霍斯默-萊梅肖擬合優(yōu)度，在每個步驟輸出。

　　步進概率中設置進入概率和刪除概率，前者數(shù)值應小于后者，保持系統(tǒng)默認即可。

　　5、完成分析

圖7：分析結果

　　在輸出日志中查看最終的分析結果，SPSS會為用戶提供模型的相關參數(shù)，包括個案統(tǒng)計、顯著性參數(shù)、模型擬合度參數(shù)等，本例中的顯著性系數(shù)均較小，擬合參數(shù)較大，因此對于這三個自變量來說，因變量與它們的擬合效果并不明顯。