輕松識別同卵多胞胎！螞蟻金服發(fā)布“黑科技”眼紋識別

　　11月3日消息 盡管蘋果在iPhone X中推出了新功能Face ID，但從此前外媒進行的相關評測中不難看出，該功能無法精準的識別出雙胞胎的面部差異。而據(jù)最新消息顯示，螞蟻金服今天發(fā)布了可以準確識別出同卵多胞胎的眼紋識別技術(shù)！感興趣的朋友不妨多多留意。

　　據(jù)了解，此次螞蟻金服發(fā)布的眼紋識別技術(shù)來自于螞蟻金服旗下金融級生物識別技術(shù)品牌ZOLOZ（螞蟻佐羅），在實驗室場景下已能精準識別長相極端相似的同卵多胞胎。這一技術(shù)將讓更多用戶享受到生物識別的便利。

　　我們在民用領域經(jīng)常使用的生物識別技術(shù)有指紋、虹膜以及面部特征等，眼紋識別技術(shù)指的是眼白上的血管排布，每個人的眼紋特征都是獨一無二的，即便是雙胞胎也會有區(qū)別，這與虹膜的唯一性非常相似，但而虹膜檢測通常需要紅外線攝像頭等設備。眼紋識別并不需要采用特定光學傳感器，目前螞蟻佐羅實驗室已經(jīng)在普通手機上通過眼紋進行識別。

　　螞蟻金服研發(fā)人員表示，“眼紋識別成熟后，除了輔助精準識別長相極端相似，面部被口罩、面紗等大面積覆蓋的特殊人群，我們還希望這項技術(shù)能夠去做一些有社會價值的事情，比如幫助尋找走失兒童，尤其是走失多年的兒童。小朋友面貌變化很大，人臉識別往往很難識別長大后的他們，但是他們的眼紋是不會變的。”

　　這是螞蟻金服第一次對該技術(shù)進行系統(tǒng)梳理解讀，對該技術(shù)感興趣的用戶可以關注11月3日晚9點央視一套的“機智過人”節(jié)目。眼紋識別技術(shù)將現(xiàn)場驗證能否識別4位長相極其相似的同卵四胞胎。

　　如果你對螞蟻金服眼紋識別技術(shù)感興趣，可以關注下官方答疑：

　　1、什么是眼紋，以及眼紋識別的原理是？

　　眼紋用通俗的話說就是人的眼白區(qū)域的紋理，眼紋識別就是通過人體眼白區(qū)域的血管排布情況來區(qū)分人的身份。與虹膜類似，每個人的眼紋也具有唯一性，即便是同卵多胞胎，他們之間的眼紋血管排布也是不一樣的，同時眼紋也非常穩(wěn)定，因此眼紋識別的誤識率和精準率比指紋等很多生物識別都要高。

　　2、眼紋識別研發(fā)背后運用了哪些技術(shù)？

　　眼紋主要分成采集和比對兩部分，采集部分又包括活體檢測算法和圖像增強算法，其中活體檢測技術(shù)需要保證所采集的眼紋來自于人體活體，而不是照片、視頻或面具等偽造眼紋，而圖像增強技術(shù)則是保證采集的眼紋圖像足夠清晰。比對部分包括魯棒的特征編碼算法和特征比對算法，其中特征編碼算法是將眼紋特征轉(zhuǎn)換成一個不可逆的密碼，既保證用戶隱私，又要保證足夠的安全性。特征比對算法則需要比對過程既快又準。

　　3、虹膜也是人類恒定且唯一的生物特征，虹膜識別目前已經(jīng)比較成熟了，為什么還要研發(fā)眼紋識別？

　　虹膜識別在容錯率、信息量以及穩(wěn)定性方面相比眼紋識別和其他生物識別技術(shù)確實更有優(yōu)勢，不過成本和用戶體驗的成本更高。虹膜識別需要專門的硬件支持，也就是遠紅外攝像頭，這對手機的改造以及規(guī)�；�商用是個挑戰(zhàn)，這也是為什么虹膜識別長期以來主要的應用場景是軍用和一些特定場合，比如機場安檢，此外虹膜的采集過程中還需要用戶很高的配合度，對普通用戶來說學習的成本更高。

　　而眼紋識別對攝像頭沒有特殊要求，普通智能手機的前置攝像頭在可見光環(huán)境就滿足要求，在采集過程中也只需要用戶自然看著手機就可以，因此從用戶體驗和成本上來說都更有利于規(guī)模化普及。

　　4、研發(fā)眼紋的價值是？

　　眼紋識別能在不增加用戶負擔的情況下，對識別對象進行多維度的交叉驗證，以提高識別的準確度和安全性。

　　此外，人臉識別的線下金融級應用場景，比如刷臉支付，用的是1：N驗證，即從N張照片中找出相符的一張，這比1：1驗證的難度要高，出錯的概率也會大一些，疊加眼紋識別后，除了提高準確率，還能大大提高1：N中N的數(shù)量級。

　　而且，眼紋識別還可以輔助精準識別出特殊人群：相貌極度相似的同卵多胞胎，面部被口罩、面紗等物品大面積覆蓋的人，臉上覆蓋著濃厚彩妝（如京劇臉譜）的演員和剛出井的煤礦工人等。

　　我們還希望這項技術(shù)能夠去做一些有社會價值的事情，比如幫助尋找走失兒童，尤其是走失多年的兒童。11歲以前的小朋友面貌變化很大，人臉識別往往很難識別長大后的他們，但是他們的眼紋是不會變的。

　　5、眼紋研發(fā)的技術(shù)難度大嗎？大的話，難點主要在哪里？

　　目前生物識別比較成熟的有三個維度的技術(shù)：指紋識別、人臉識別和虹膜識別。眼紋識別雖然識別精準度高，但是由于技術(shù)難度高，對研發(fā)人員是個極大的挑戰(zhàn)。如何從普通攝像頭拍攝到的圖像中提取出精細的血管分布細節(jié)；如何從鞏膜（眼白）的血管排布中提取出區(qū)分每一個人特定的生物特征；如何應對眼球反光、眨眼、眼睫毛等干擾因素，依然可以穩(wěn)定識別，這些都是非常具有挑戰(zhàn)性的。所以，這也是為什么說，此次螞蟻佐羅研發(fā)的眼紋識別技術(shù)，盡管還是實驗室產(chǎn)品，但被業(yè)內(nèi)視為是中國，或者說是全球生物識別技術(shù)研發(fā)的標志性突破。

　　6、中國生物識別技術(shù)的整體性發(fā)展狀況目前在全球范圍內(nèi)處于一個怎樣的水平和位置？

　　目前，中國生物識別技術(shù)整體性地領先。

　　從上文中不難看出，單就安全性而言，眼紋識別技術(shù)要比蘋果在iPhone X推出的Face ID更勝一籌！不過，想要將該技術(shù)應用到智能手機中，似乎也并非易事。畢竟，智能手機越來越苗條的“身材”，嚴重制約了許多新技術(shù)的應用。