谷歌推出超智能AI系統(tǒng)：描述圖像準(zhǔn)確率高達(dá)93.9%

　　從2014年開始，谷歌就開始了在AI識(shí)別圖像項(xiàng)目上的研究。經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的研究，現(xiàn)在谷歌推出了最新的AI識(shí)別圖像系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠識(shí)別圖像中的內(nèi)容，并且配上相應(yīng)的文字，經(jīng)過測(cè)試，谷歌推出的這套AI系統(tǒng)能夠描述圖像的準(zhǔn)確率達(dá)到93.9%。

　　近日，谷歌發(fā)布了最新版機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過識(shí)別圖像中的內(nèi)容，配上對(duì)應(yīng)文字，效果達(dá)到了歷史最佳。谷歌已經(jīng)在 TensorFlow 上開源了這項(xiàng)成果。自 2014 年以來(lái)，谷歌一直致力于這個(gè)項(xiàng)目，現(xiàn)在這個(gè)算法描述圖像的準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá) 93.9% 。因?yàn)樗麄冋�在使用一個(gè)開始架構(gòu)的最新的迭代，所以對(duì)于谷歌團(tuán)隊(duì)來(lái)說，有個(gè)大問題是該算法是否可以做的比簡(jiǎn)單識(shí)別圖像中的對(duì)象更多。

　　要真正解釋和描述一張照片，人工智能不僅需要了解圖片中是什么，更要了解圖像中這些對(duì)象有什么相互關(guān)系。谷歌的開發(fā)人員表示這不只是一個(gè)數(shù)據(jù)的倒推。該算法必須能夠自然地理解圖像中的對(duì)象和它們的用途。

　　谷歌研究的博客發(fā)文說：“令人興奮的是，在展示全新情境時(shí)，我們的模型的確可以產(chǎn)生準(zhǔn)確的配文，這顯示出系統(tǒng)對(duì)圖像中目標(biāo)和背景的理解更深了。”同樣重要的是，“它還學(xué)會(huì)了如何表示知識(shí)在自然的英語(yǔ)短語(yǔ)，盡管它只讀了人類給的說明字幕，沒有在接受其他額外的訓(xùn)練。”

　　至少?gòu)哪壳皝?lái)說，相對(duì)于視頻，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能更好地理解靜止圖像的內(nèi)容。

　　有些用戶認(rèn)為AI識(shí)圖系統(tǒng)早就有其他公司推出過，其實(shí)谷歌的這款識(shí)圖系統(tǒng)和之前的有些不同。谷歌的AI識(shí)圖系統(tǒng)不但要識(shí)圖，還要查找圖里面的其它事物，包括多個(gè)物體之間的聯(lián)系、位置等信息。